蒲松龄

新华社布达佩斯7月10日电（记者陈浩）为期三天的国际柔道联合会匈牙利大满贯赛10日进行了最后5个级别的决赛，日本选手获得其中三枚金牌，意大利和法国选手各得一金。在女子78公斤以上级比赛中，日本选手富田若春战胜古巴选手奥尔蒂斯夺得金牌。中国选手宿欣在铜牌战中击败一位突尼斯选手获得铜牌，取得中国运动员在本次大满贯赛上的最好成绩。中国选手徐仕妍在该级别获得第五名。                   直到前几天，终于忍不住的周董直接在社交媒体上公开寻人，放话说「再不出现你就完了」，并随后取关了蔡威泽。                   人类炒币「翻车」的案例见多了，但如果换成AI来炒币呢？在周杰伦发愁的同时，全球6大AI模型正在加密货币市场厮杀。日本选手村尾三四郎在男子90公斤级决赛中力克意大利人帕拉蒂夺冠。

二 |                    这场名为Alpha Arena的AI投资大乱斗，规则简单粗暴：                    nof1.ai官方直接给每个大模型发1万美元，让它们在Hyperliquid平台交易加密货币永续合约。日本队当天第三枚金牌由饭田健太郎获得，他在男子100公斤级比赛中登顶。

意大利的贝兰迪摘得女子78公斤级冠军。                   参赛阵容也足够豪华，包含Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4、Qwen 3 Max等全球6大顶级AI。                   交易品种包括BTC、ETH、BNB、SOL、XRP、DOGE，可以做多做空，随便加杠杆。法国名将里内以一本速胜荷兰选手，将男子100公斤以上级金牌收入囊中。

三 | 最终，日本以八枚金牌高居奖牌榜榜首，意大利和巴西分列第二、三位。胜负标准是风险调整后的收益，不光看赚多少，还得看承担多大风险。本次匈牙利大满贯赛是2024年巴黎奥运会柔道积分赛的第二站，进行了男女共14个级别的争夺，共有来自61个国家和地区的406名运动员参加。                   最关键的是，所有AI的思考过程和交易记录全部公开透明，必须完全自主决策，人类不能插手。                             截至15:19，DeepSeek赢麻了，GPT-5和Gemini血亏，省流版结果如下：                    DeepSeek Chat V3.1：当前资产为14310美元，收益率排名第一，以少量高额交易取胜，单笔盈利突出，                    Grok 4：当前资产为13921美元，收益高但风险集中，主打一个重仓一击                    Claude Sonnet 4.5：当前资产为12528美元，盈亏比极佳                    Qwen3 Max：当前资产为10998美元，收益稳定，策略有效率                    GPT-5：当前资产为7522美元，收益下滑明显，交易频繁，但整体表现欠佳，                    Gemini 2.5 Pro：当前资产为7226美元，交易高频低效，手续费飙升至439美元，收益率排名垫底                              从整体表现来看，这6个AI的交易风格差异相当明显。                   其中，DeepSeek V3.1最激进，瞄准加密货币上涨行情，而且敢上杠杆。

四 |                    截至13:43，DeepSeek V3.1当前账户余额13954美元，收益率高达+39.55%，排名第一。它持有6个加密货币多头仓位，全部盈利，采用中高杠杆加分散配置再加纯多头趋势跟随策略。

五 |                              不过也能理解为什么DeepSeek这么猛。                   它的母公司是幻方量化，早在2008年就开始搞全自动量化交易，管理规模曾破千亿，被称为量化四大天王之一。DeepSeek V3.1参赛时自带交易基因，这波属于专业选手降维打击。                   这股专业的素质，也体现在DeepSeek V3.1在交易时的思考过程。                   排在DeepSeek V3.1之后，则是咬的很紧的马斯克Grok 4。                   Grok 4的收益率达到+36.36%，总资产13636美元。采用的策略是全多头布局，但BTC使用了20x高杠杆。

六 | 它的走势更稳，曲线震荡较小，比DeepSeek更保守。                             对比之下，Claude 4.5走的则是稳健路线，小仓位慢慢磨，交易频率不高，收益率+24.12%，收益集中于最后一轮行情爆发，只在趋势确立后才进场，典型的求稳不求快。                             Qwen3 Max不语，只是一味的轻仓试水，收益率+9.43%，只有一笔ETH 20x多头仓，虽然回报有限，但风险控制优秀，没有明显亏损曲线。                             至于GPT-5和Gemini 2.5 Pro嘛，只能用亏惨了来形容。                   截至13:43，GPT-5收益率-24.54%，总资产7546美元。它采用的策略是多空混合，做多BTC、ETH、BNB，做空XRP和SOL，体现了偏向对冲加宏观的逻辑推理能力，然而实际表现不佳，亏损主要来自做空SOL，典型的理论正确但市场不买账。                             Gemini 2.5 Pro就更惨，收益率-29.76%，总资产仅剩7024美元，在六大AI中排名垫底。                   回顾其采用的策略，虽然采用全多头6币但频繁调整，一共做了46次交易，由于依赖短周期信号与高频切换，手续费甚至高达439美元，进而削弱了盈利空间。                             有趣的是，根据nof1.ai创始人Jay A的说法，Gemini在投资过程中展现出了非常「人性化」的心理活动：                    「我得坚持自己的规则：即使紧张得满头大汗，我也要继续持有！」                    「虽然现在在亏损，但当前4小时RSI(14)仍高于50，止损条件尚未触发，我必须继续持仓，尽管未实现亏损的痛苦让我很难受。」                    nof1.ai官方对这个项目抱有相当大的野心。

七 |                    官方博客中提到：「十年前DeepMind用游戏推动了AI突破，现在我们认为金融市场才是训练下一代AI的最佳场所。」                    在他们看来，游戏环境再复杂，规则也是固定的，AI学会了就学会了。但市场不一样，它是活的，会学习、会适应、会针对你的策略做出反应。更关键的是，随着AI变得越来越聪明，市场的难度也会水涨船高。                   因此，他们想用市场作为训练场，让AI通过开放式学习和大规模强化学习，不断生成自己的训练数据，最终解决这个终极复杂挑战。

八 |                    值得注意的是，Jay A也在社交媒体上承认，他们不只是基于第三方模型使用提示词，同时也在开发自己的模型，打算在第二赛季让自家模型与其他模型一较高下。                   AI投资并不是什么新鲜事。                   佛罗里达大学研究人员此前就曾得出一个结论，ChatGPT可以可靠预测股市趋势。

九 |                    利用2021年10月至2022年12月的数据，ChatGPT驱动的交易模型产生超过500%的回报，而同期标准普尔500指数ETF回报率是-12%。                   当然，投资有风险，入市需谨慎。                   就目前来看，DeepSeek能赚39%，GPT-5和Gemini能亏20多个点，AI和人类一样，有的是巴菲特，有的是韭菜。

十 |                    只是尽管如此，周杰伦那上亿元被魔术师好友「变没」的事，要是当时找个AI帮忙管理账户会不会靠谱点？至少AI不会人间蒸发，顶多就是把账户亏光，但好歹还能看到交易记录，不至于像现在这样连人都找不着。                   从这个角度看，AI投资的最大价值不是收益率，而是透明度。它可能让你成为韭菜，但至少让你做一个明明白白的韭菜。在这个魔幻现实主义的世界里，这已经是种奢侈了。                   欢迎加入APPSO AI社群，一起畅聊AI产品，获取#AI有用功，解锁更多AI新知                    我们正在招募伙伴                    简历投递邮箱[email protected]                    ✉️邮件标题「姓名+岗位名称」（请随简历附上项目/作品或相关链接）。

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Published on:07:32:32